O que é: Data Mart
O que é Data Mart?
Data Mart é um termo utilizado na área de tecnologia da informação para se referir a um subconjunto de um data warehouse. Um data warehouse é um repositório centralizado de dados que são coletados de várias fontes diferentes e organizados para facilitar a análise e a tomada de decisões. Já um Data Mart é uma versão menor e mais específica de um data warehouse, focada em atender às necessidades de um departamento ou área específica de uma organização.
Benefícios do uso de Data Mart
O uso de Data Mart traz diversos benefícios para as organizações. Primeiramente, ele permite que os dados sejam organizados de forma mais eficiente e estruturada, facilitando o acesso e a análise por parte dos usuários. Além disso, o Data Mart permite que as informações sejam segmentadas de acordo com as necessidades de cada departamento, o que torna a análise mais precisa e direcionada.
Outro benefício importante do uso de Data Mart é a agilidade na obtenção de informações. Como o Data Mart é focado em atender a um departamento específico, ele pode ser atualizado com mais frequência e de forma mais rápida do que um data warehouse geral. Isso significa que os usuários têm acesso a informações atualizadas em tempo real, o que é essencial para a tomada de decisões estratégicas.
Tipos de Data Mart
Existem diferentes tipos de Data Mart, cada um deles voltado para atender a necessidades específicas. O primeiro tipo é o Data Mart departamental, que é criado para atender a um departamento específico dentro de uma organização, como o departamento de vendas ou o departamento de marketing. Esse tipo de Data Mart geralmente contém informações relevantes apenas para aquele departamento, tornando a análise mais focada e eficiente.
O segundo tipo de Data Mart é o Data Mart funcional, que é criado para atender a uma função específica dentro de uma organização, como a gestão de estoque ou a gestão de recursos humanos. Esse tipo de Data Mart contém informações relacionadas a uma função específica, permitindo uma análise mais aprofundada e detalhada.
Por fim, temos o Data Mart de tempo, que é criado para armazenar informações históricas ao longo do tempo. Esse tipo de Data Mart é útil para análises comparativas e tendências ao longo do tempo, permitindo que os usuários identifiquem padrões e tomem decisões com base em dados históricos.
Processo de criação de um Data Mart
O processo de criação de um Data Mart envolve várias etapas. Primeiramente, é necessário identificar as necessidades e os requisitos do departamento ou área que será atendida pelo Data Mart. Isso envolve entender quais são as informações relevantes para aquele departamento e como elas devem ser organizadas e estruturadas.
Após a identificação das necessidades, é necessário extrair os dados das fontes originais e transformá-los em um formato adequado para o Data Mart. Isso pode envolver a limpeza e a padronização dos dados, bem como a criação de relacionamentos entre as diferentes tabelas e campos.
Uma vez que os dados estejam prontos, é necessário carregá-los no Data Mart e criar as estruturas necessárias para a análise. Isso pode envolver a criação de tabelas, índices e outras estruturas de armazenamento, bem como a definição de medidas e dimensões para a análise.
Por fim, é necessário disponibilizar o Data Mart para os usuários finais. Isso pode ser feito por meio de ferramentas de visualização de dados, como dashboards e relatórios, que permitem que os usuários explorem e analisem as informações de forma interativa.
Desafios na criação de um Data Mart
A criação de um Data Mart pode apresentar alguns desafios. Um dos principais desafios é a integração dos dados de diferentes fontes. Muitas vezes, as organizações possuem sistemas e bancos de dados diferentes, o que pode dificultar a extração e a transformação dos dados para o Data Mart. É necessário garantir que os dados sejam integrados de forma correta e consistente, para que a análise seja precisa e confiável.
Outro desafio é a definição das medidas e dimensões para a análise. É importante identificar quais são as métricas e os indicadores-chave de desempenho relevantes para o departamento ou área que será atendida pelo Data Mart. Isso envolve entender quais são as informações que realmente importam e como elas devem ser calculadas e apresentadas.
Além disso, é necessário garantir a segurança e a privacidade dos dados no Data Mart. Como o Data Mart contém informações sensíveis e estratégicas, é importante implementar medidas de segurança adequadas, como criptografia e controle de acesso, para proteger os dados contra acessos não autorizados.
Conclusão
Em resumo, um Data Mart é um subconjunto de um data warehouse, focado em atender às necessidades de um departamento ou área específica de uma organização. O uso de Data Mart traz diversos benefícios, como a organização eficiente dos dados, a agilidade na obtenção de informações e a análise mais precisa e direcionada. Existem diferentes tipos de Data Mart, cada um voltado para atender a necessidades específicas. O processo de criação de um Data Mart envolve a identificação das necessidades, a extração e a transformação dos dados, a criação das estruturas de análise e a disponibilização para os usuários finais. No entanto, a criação de um Data Mart pode apresentar desafios, como a integração dos dados de diferentes fontes, a definição das medidas e dimensões para a análise e a garantia da segurança dos dados.
